【摘 要】
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为了解决精炼炉合金加料过程因为依赖人工经验控制造成的控制精度低,生产成本浪费等问题,本文对精炼炉合金加料过程进行数学建模,并研究模型参数辨识方法;基于数学模型,提出
【机 构】
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中国地质大学(武汉)自动化学院; 中南大学信息科学与工程学院; 湖南华菱涟源钢铁有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(61203017);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015349120)
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为了解决精炼炉合金加料过程因为依赖人工经验控制造成的控制精度低,生产成本浪费等问题,本文对精炼炉合金加料过程进行数学建模,并研究模型参数辨识方法;基于数学模型,提出一种合金加料过程自学习控制方法。首先,在加料过程中通过模型反推计算控制量,实时控制加料过程;然后,在每次加料完成后对相关模型参数进行自学习,提高模型适应性;最终,实现合金加料过程实时,动态,高精度控制。该方法在某钢铁厂投入使用,对实际数据进行统计分析,发现控制效果良好,比以往依赖人工经验的控制精度有了大幅度提高,加料精度能够控制在±5kg以内。
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