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基于自由文本的中文实体关系抽取研究
基于自由文本的中文实体关系抽取研究
来源 :第十一届中国人工智能学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ruoxich
【摘 要】
:
针对信息抽取技术发展状况,本文基于信息抽取技术的发展历史,总结了目前世界上主要的信息抽取系统主要使用的相关技术和方法,分析它们的优缺点.在此基础上,结合全信息理论和
【作 者】
:
张素香
李蕾
钟义信
【机 构】
:
北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心,北京,100876
【出 处】
:
第十一届中国人工智能学术年会
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
自由文本
信息抽取技术
全信息理论
相关技术
实体关系
机器学习
发展状况
抽取模型
中文
系统
模块
历史
基础
方法
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针对信息抽取技术发展状况,本文基于信息抽取技术的发展历史,总结了目前世界上主要的信息抽取系统主要使用的相关技术和方法,分析它们的优缺点.在此基础上,结合全信息理论和机器学习,提出了基于全信息中文实体关系抽取模型,并对各个模块进行了详细地分析和阐述.
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