量子信息存储与处理

来源 :第二十届全国数据库学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lingdujimo
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当代VLSI中的纳米电子技术(nano-electronics)已经把现代计算机性能推到了物理极限边缘.同时,以图灵计算原理为本的人工智能(AI)、乃至计算智能(CI)的应用研究以及生命科学领域中,关于脑神经系统功能的本质、基因组遗传信息的破译等研究,正沿不同途径,逼近它们的交汇点.21世纪IT的迅速发展,也呼唤着突破物理极限和信息存储-处理方式的创新.在这样的背景下,量子计算(Quantum Computing,QC)的开拓性研究,已在国际前沿研究领域内悄然兴起!本文试图在综览QC的原理、特性、面临的困难及其研究的现状的前提下,探讨实现理想化的信息存储与处理的前景.
其他文献
本文研究了XML在数据集成方面的相关技术,提出了面向Web的数据集成方案.实现了Web中各种信息系统之间的接口问题,通过XML和关系数据库的接口,不但可以把网络上的有意义XML信息通过抽取模式,在关系数据库中进行有效的关系管理,而且还提供了相应的策略,可以无缝地与面向对象系统、数据仓库系统等进行接口,实现了Web中系统之间信息的共享和交流,具有良好的可扩充性.
本文以空间句法为理论基础,借鉴空间数据库相关研究成果,探索面向对象的空间句法数据组织方式和数据模型构建方法,提出了新的空间句法数据模型SSOODM(Space Syntax Object-Oriented Data Model).SSOODM是空间句法分析中的一个新概念和模型,是在现有相关研究基础上的创新,具有一定的理论价值.
本文在PicHunter的概率模型基础上,提出结合长期学习的用户模型,通过基于用户模式匹配的长期学习,识别当前用户的特定检索语义,从而真正实现了包含不同用户U的动态的用户模型,合理地利用了历史反馈信息.实验显示,与PicHunter相比,本文方法能明显提高相关反馈的效果.
会议
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本文利用信息提取转化实现了一个基于文档对象模型DOM(Document Object Model)的由HTML数据到XML数据的转化原型系统HTML2XML,该系统利用领域数据的DTD模式信息以及用户与系统之间的交互实现了由HTML数据到XML数据的半自动转化.本文的研究内容不包含对查询请求的转换,仅涉及HTML页面信息的转换.利用本文提出的方法可以构建信息集成系统中的包装器软件.
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本文针对具有稳定内存支持的双CPU系统结构,提出了一种新的实时内存数据库恢复算法.该算法用易失内存做影子区域,并且用两级存储替代了日志和检验点,消除了检验点对事务正常运行的干扰,同时也消除了记日志和把日志转存到磁盘的代价,保证了实时事务的快速响应;同时在稳定内存中存储了许多已提交事务的数据页,这些数据页在系统故障后可以直接调入PDB,因此系统出现故障后能保证迅速恢复,并且采用拷贝标识位bitmap
本文首先分别介绍了基于颜色特征和基于纹理特征的两种图像检索算法.对图像的二维空间进行划分,利用各分块的主色作为图像的颜色特征的表示方法.利用灰度共生矩阵的各种统计量提取四种不同的纹理特征.然后,在利用单一特征检索的基础上,提出了一种综合利用上述两个特征共同进行检索的方法.最后,通过分块间的距离比较来调整各个分块在距离测度中的权重系数,从而在算法中融入相关反馈技术,有效地改善了检索效果.