论文部分内容阅读
本文在基于动态网格的手写汉字特征抽取方法中定义了一种反映书写结构的密度函数,并引入重叠网格划分和动态模糊隶属度,这些措施提高了特征的有效性和鲁棒性.文中介绍和比较了两种在动态网格中计算模糊隶属度的新方法.与传统的静态网格和非重叠动态网格方法的对比试验表明,该方法抽取的方向线素特征的识别率有明显的提高.基于该方法抽取的模糊方向线素特征,我们实现了一个手写汉字识别系统,在HCL2000样本库上获得了迄今为止该库上报道的最高识别率98.01﹪.