【摘 要】
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细胞形态分析是生物医学研究中的热点，旨在根据细胞的形态判断组织和细胞的生理状况。考虑到目前静态细胞形态分析的局限性，我们的研究采用细胞视频图像数据着眼于活细胞在
【机 构】
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北京理工大学 信息与电子学院,北京 100081
【出 处】
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2015年中国生物医学工程联合学术年会
论文部分内容阅读
细胞形态分析是生物医学研究中的热点，旨在根据细胞的形态判断组织和细胞的生理状况。考虑到目前静态细胞形态分析的局限性，我们的研究采用细胞视频图像数据着眼于活细胞在一段时间内的形态变化上。通过对细胞形态变化的观察研究，我们提出了一种基于细胞局部形变模式的分析方法。在归一化和对齐细胞图像序列后，提取细胞边界上的局部运动信息，并结合时间维度，描述其形变模式，最后根据各局部形变模式分析细胞的全局形变并对其分类。实验证明所提方法能够有效描述和分析细胞形变，显著提高了细胞分类的准确率和鲁棒性。
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