【摘 要】
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回顾文献自动分类研究在图书馆情报领域三十余年的发展历程,展望人工智能时代文献自动分类发展方向.首先调研了文献自动分类的科研论文和社会科学基金项目,然后以时间为序总结特定时间段文献自动分类的研究学者、研究思路、研究方法和研究成果,最后展望了文献自动分类的发展方向.将文献自动分类研究归纳为基于规则的文献自动分类、基于知识库的文献自动分类和基于机器学习的文献自动分类,认为深度学习是文献自动分类未来发展方
【机 构】
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中国人民解放军国防大学政治学院军事信息与网络舆论系,上海市200433
【出 处】
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中国社会科学情报学会2018年学术年会
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回顾文献自动分类研究在图书馆情报领域三十余年的发展历程,展望人工智能时代文献自动分类发展方向.首先调研了文献自动分类的科研论文和社会科学基金项目,然后以时间为序总结特定时间段文献自动分类的研究学者、研究思路、研究方法和研究成果,最后展望了文献自动分类的发展方向.将文献自动分类研究归纳为基于规则的文献自动分类、基于知识库的文献自动分类和基于机器学习的文献自动分类,认为深度学习是文献自动分类未来发展方向.本文仅根据文献调研了文献自动分类研究情况,并未调研各图书馆文献自动分类实践现状.
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