【摘 要】
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在风险分析中,贝叶斯方法可以构建决策框架、估计风险分布及参数化模型,相关实例表明针对包含极端事件的风险分析,贝叶斯方法相比传统方法有更强的适应性和灵活性。频率论者
【机 构】
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义乌工商职业技术学院; 南昌大学公共管理学院;
【基金项目】
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江西省高校人文社会科学研究规划项目“开放经济下信用风险转移对金融稳定的影响研究”(JJ1138)
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在风险分析中,贝叶斯方法可以构建决策框架、估计风险分布及参数化模型,相关实例表明针对包含极端事件的风险分析,贝叶斯方法相比传统方法有更强的适应性和灵活性。频率论者指出使用二维蒙特卡罗模拟可以更加自然简便的解释概率模型中与参数相关联的不确定性。实际上二维蒙特卡罗模拟有着与贝叶斯方法相似的缺点以及自身的不足。在缺少准确和完全的统计信息时,稳健贝叶斯方法能够给出更加可靠的推断。
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