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为了获取气体浓度测量数据处理的合理拟合曲线，分别研究了最小二乘法及神经网络曲线拟合法 在气体浓度测量中的应用，对实际数据进行了拟合。实验研究表明对于气体浓度测量的曲线拟和处理，既可以采 用传统的最小二乘法，也可以采用神经网络拟合法。在所讨论的问题中，最小二乘法中的多项式拟合结果比较令人满意，实现起来也相对容易，因此选择多项式拟合是比较合理的。