【摘 要】
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为提高短期ET0预报的精度,以FAO56-Penman-Monteith(PM)公式计算值为基准,比较了基于天气预报的Hargreaves-Samani(HS)和与Penman-Monteith(PM)两种ET0预报模型.收集了西藏林芝站2000年1月-2014年12月的历史实测气象数据用以HS模型参数的率定与验证.以2014年1月-2016年12月农业干旱实时监测逐日对未来7d的气象预报数据和两
【机 构】
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西藏农牧学院水利土木工程学院,西藏林芝 860000;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072
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为提高短期ET0预报的精度,以FAO56-Penman-Monteith(PM)公式计算值为基准,比较了基于天气预报的Hargreaves-Samani(HS)和与Penman-Monteith(PM)两种ET0预报模型.收集了西藏林芝站2000年1月-2014年12月的历史实测气象数据用以HS模型参数的率定与验证.以2014年1月-2016年12月农业干旱实时监测逐日对未来7d的气象预报数据和两种方法进行ET0预报.其中天气预报资料包括:日最高温、日最低温、天气类型和风力等级.天气类型和风力等级分别换算为日照时数和平均风速应用于PM模型中,并与以实测气象数据和PM模型计算的ET0进行比较.结果表明:最低气温、最高气温、日照时数、风速的预报精度逐渐降低,利用这两种方法分别预报ET0时,1～7d预见期平均绝对误差均值MAE分别为0.44mm/d、0.61mm/d;均方根误差RMSE分别为0.56mm/d、0.74mm/d;相关系数r分别为0.78、0.71.由于通过天气类型、风力等级预报转换成的日照时数和平均风速预报并不准确,考虑了天气和风力影响的PM模型并不能提高ET0预报精度.
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