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匿名性是信息隐藏的一个重要方面，目前还没有一个准确的数学模型来刻画匿名性，与匿名性相关的研究主要集中在系统节点数N与估算各个节点是发送方的概率，这难以衡量整个系统的匿名程度。文献[6]提出了基于条件熵的匿名模型，将系统整体匿名度表示为H*(S)=∑ωH｛S|F=ω)Pr｛F=ω}，得出匿名系统的最大匿名度是log2N，该模型不足之处在于不同N的匿名系统之间无法进行匿名度比较。本文将匿名度优化定义为D=H*(S)/log2(N)，解决了不同系统间的匿名度比较问题，在分析匿名度D在Crowds、OnionRouting等系统应用的基础上，指出了现有匿名度模型的不足以及未来研究目标。