【摘 要】
：
砼芯水泥土搅拌桩是一种新的地基处理方法,桩身由水泥土搅拌桩外芯和小直径预制混凝土桩内芯两部分构成,通过原位试桩资料和有限元分析方法,对砼芯水泥土搅拌桩荷载传递机理进行研究.研究结果表明:在竖向荷载作用下,桩内外芯以及桩周土共同承担上部荷载,桩内芯是上部荷载的主要承担者;桩土界面侧摩阻力总体趋势是沿深度方向非线性减少,内外芯界面的侧阻力沿深度方向呈反"S"型:砼芯水泥土搅拌桩承载特性与刚性桩相似,区
【机 构】
：
河海大学土木工程学院,江苏,南京,210098 南京大学地球科学系,江苏,南京,210008
【出 处】
：
第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会
论文部分内容阅读
砼芯水泥土搅拌桩是一种新的地基处理方法,桩身由水泥土搅拌桩外芯和小直径预制混凝土桩内芯两部分构成,通过原位试桩资料和有限元分析方法,对砼芯水泥土搅拌桩荷载传递机理进行研究.研究结果表明:在竖向荷载作用下,桩内外芯以及桩周土共同承担上部荷载,桩内芯是上部荷载的主要承担者;桩土界面侧摩阻力总体趋势是沿深度方向非线性减少,内外芯界面的侧阻力沿深度方向呈反"S"型:砼芯水泥土搅拌桩承载特性与刚性桩相似,区别于柔性桩:可把砼芯水泥土搅拌桩看作纯摩擦桩.
其他文献
本文主要介绍了目前lip-reading的研究现状,不同特征提取与选择对识别结果的影响以及采用具有先验知识的D-S理论进行唇读与语音的融化.
与传统的信息处理相比较,给出情感信息处理的基础理论和智能处理方法,建立了情感计算的基本学科结构.总结了国内外情感计算的研究进展,提出了情感通信模型和情感信息处理的多模型混沌优化处理方法.为和谐的人机交互和生物特征智能信息处理与通信提供了理论支持.
本文通过对比分析两种人脸姿势表示方法(截面法线和旋转角度)之间的关系,基于单幅人脸图像的五大特征点:左右外眼角,左右嘴角和鼻尖估计人脸姿势,可以得到两种表示下的人脸姿势.实验结果证明了本文算法的有效性.
人脸表情纹理细节(例如额头皱纹,鱼尾纹,酒窝等)的合成是逼真描述人脸动画的重要因素,传统的表情合成技术仅仅考虑面部特征几何位置的变换.更新的研究中考虑了表情纹理细节的合成,但仅能根据已有的表情样本来一对一地获取纹理细节,应用范围有限.本文有效地结合小波金字塔分解和表情比例图像两种技术,提出一种进行表情细节合成的新算法.该算法既保留了源图像的自身特征,又映射了表情纹理细节,且表情夸张程度可参数化地控
本文给出极限曲面能达到C阶光滑度的带有任意拓扑结构的四边形网格上的逼近细分模式,该方法产生的极限曲面能很好的反映控制多边形的图形特点,该标准易于在计算机辅助几何设计中应用.
本文利用有限单元法对粉喷桩多桩复合地基进行数值模拟,通过对荷载大小、垫层厚度、垫层模量、桩长径比以及桩距等影响因素的分析,得出在整个加荷期间粉喷桩多桩复合地基沉降随着这些因素变化而变化的规律:随着荷载的增加,粉喷桩复合地基沉降呈现了非线性的增长势态;褥垫层越厚,桩间土的沉降越大,厚度应控制在300mm左右且其模量不应过大;随着桩长的逐渐增加,桩侧摩阻力发挥得就越明显,桩土有共同的沉降趋势;随着桩间
本文对不同水泥掺加量固化淤泥进行了固结不排水三轴剪切试验,对固化淤泥的破坏模式和抗剪强度参数进行了分析.试验结果表明:应力-应变曲线随着水泥量增加由理想弹塑性向应变软化型转变,当水泥量为50kg/m3时,随固结压力的增加应力-应变曲线有理想弹塑性、应变软化和应变硬化三种类型;当水泥量高于100 kg/m3时,试样都呈脆性破坏模式.淤泥经水泥改良后成为一种结构性土,固结压力在小于试样结构屈服应力时对
围岩破坏变形机制一直是地下工程稳定性评价的一项重要因素.本文详细介绍了围岩变形破坏机制的研究现状,把围岩变形破坏机制分成本质型和现象描述型两个层次,本质型包括:应力释放与围岩回弹、完全塑性区、塑性楔体破坏、结构性流变、围岩膨胀,现象描述型包括:流动变形、扩容、挠曲、劈裂破坏、层状块体向洞室内的移动、拱顶区域贯通冲压破坏、岩爆,分析了目前研究中存在的问题,提出了进一步研究的方向.
本文提出了地下工程裂隙岩体注浆量预测的遗传支持向量机方法,通过支持向量机对实际注浆数据样本进行学习,建立注浆量及其影响因素之间的非线性映射关系,基于这种关系实现注浆量的预测.模型建立过程中,考虑到支持向量机惩罚因子和核参数对预测精度的影响,以预测误差为适应度,采用遗传算法对最佳参数进行搜索.结果表明,本文方法计算快速,预测精度高,是一种注浆量预测的好方法.
本文将粒子群算法(PSO)引入大坝监测领域,提出一种基于粒子群神经网络(PSONN)的大坝监控预报模型.该模型充分发挥PSO的全局寻优能力和BP神经网络局部细致搜索优势,给BP神经网络提供了良好的初始权值.对逐一粒子群(SPSONN)、整体粒子群(WPSONN)、逐一BP(SBPNN)及整体BP(WBPNN)四种预报模型的对比分析表明:逐一预报模型(SPSONN和SBPNN)的预报精度明显高于对应