情感信息的多模型基混沌优化处理

来源 :第一届中国情感计算及智能交互学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoxin_vb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
与传统的信息处理相比较,给出情感信息处理的基础理论和智能处理方法,建立了情感计算的基本学科结构.总结了国内外情感计算的研究进展,提出了情感通信模型和情感信息处理的多模型混沌优化处理方法.为和谐的人机交互和生物特征智能信息处理与通信提供了理论支持.
其他文献
在计算机图形学领域中计算机生成人脸表情是一顶具有挑战性的课题.本文对特定人脸的三维数据建模,根据Waters三维人脸肌肉模型在生成的人脸模型上定位线性肌和括约肌,并且给出三维空间中脸部线性肌肉和括约肌肉的变形计算方法.结合FACS系统定义的人脸肌肉的运动特点,模拟出特定人脸的悲伤、高兴、生气等几种表情.实验结果表明此种肌肉变形计算方法十分有效,生成的人脸表情真实感强.
计算机人脸表情重构在人机情感交互中起着非常关键的作用.本文详细阐述了基于Web的面部表情快速重构设计方案及其实现.通过实践检验,该方案能够实现在网络上快速重构面部表情,实时性好,且面部表情特征的数据处理方式具备较好的通用性.
从一个广义的角度来看,基于教学基础的计算机是物质运动的量化概念,情感计算是其中一个方面,但计算的前提是准确的理解,很显然我们在这方面还差得很远,因而现在谈论情感计算的问题未免为时过早.而另一方面,所有的技术实际上都在和人类社会一起协同发展,在我看来,最好的解决方案很可能要利用一个更加广泛的理论基础--量子计算.
人脸检测是计算机视觉中非常活跃的研究课题,目前大多数人脸检测算法都是依靠灰度信息,却抛弃了彩色信息.而肤色检测在诸多计算机视觉算法中,是一个重要的处理步骤.为了提高检测的速度,本文通过对肤色在H、S空间分布的分析,建立了新的肤色分割公式,在Aspo Hyvarinen and Erkki Oja提出的算法基础上,提出了一种新的结合肤色和独立成分分析的人脸检测算法.
本文描述了一种使系统能够在与用户的交互过程中自动学习用户喜好和交互习惯的方法.这种方法不需通过显式的询问去获得用户的喜好,而是通过正常的交互过程"猜测"出这些信息.系统获得的有关用户喜好的交互习惯的知识将会用在以后的交互中,以使得系统可以把用户最可能想获得的信息推荐给他/她.这样就减少了用户在搜索感兴趣的信息时的交互量,从而使得用户感觉到交互过程更加方便和舒适.手持移动计算设备因其方便携带和经常只
个性空间是人工心理理论的一大应用领域,也就是人性化商品设计和考虑消费者心理的市场开发.通过对个性空间中的个性化服装选购系统所存在的问题的分析,首次提出了结合服装的设计理论与特点,用HSV颜色模型作为特征提取的手段,建立了一个改进的选购系统.通过训练样本和校检样本测试,以及用户对实验结果满意程度的调查,证明这种方法不仅可以极大的提高服装选购系统的精确度,较好的体现用户的选购心理,而且减少了特征数据库
图像情感语义研究的目的是希望计算机能够模拟和描述人观察图像后所引起的情感,使用带有主观感情色彩的语义表述图像,是一个具有挑战性的前沿课题.本文根据图像线条与人的动感感觉之间的联系,将图像线条倾斜度的分布做为图像特征,采用概率神经网络建立图像特征与图像动感之间的联系,实现了图像动感情感的机器评估,取得了较好的实验结果.
本文主要讨论了能够适用于穿戴计算的软件模型,包括单机软件模型和多机软件模型.单机软件模型将穿戴计算功能模块化,并规定了各个软件功能模块之间的交互方式;多机软件模型将穿戴计算相关网络信息交互过程进行分层,以实现多机之间的结构清晰并且高效交互.本文提出了上述软件模型,并根据提出的模型,采用组件技术开发了一个具体的穿戴计算系统.
随着计算机性能的提高和人机交互技术的发展,手势识别越来越受到人们的重视.但由于人手是复杂形变体,现有的方法对运动过程中手的形变的描述不够充分.本文从视觉角度提出了一种新的手势建模的方法-多尺度形状描述子.从分析手的基本形状入手,利用了圆形的轴对称和中心对称的几何特点,从多个尺度对手势进行形状描述,在一定程度上解决了手势的精细区分问题.
本文主要介绍了目前lip-reading的研究现状,不同特征提取与选择对识别结果的影响以及采用具有先验知识的D-S理论进行唇读与语音的融化.