基于自组织神经网络的SAR图像识别方法研究

来源 :第六届中国航空学会青年科技论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:csc000000
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  在SAR图像的识别中,传统的识别方法必须提前知道所有目标的类别,不能对任意的目标进行识别。通过分析SAR图像的特点,选取了一组由Hu不变矩和由三角函数生成法导出的5个新的不变矩组成的特征向量。利用自组织神经网络对目标进行了聚类分析。试验表明,选取的特征向量能够较准确地描述目标,且自组织神经网络能够自适应,自组织对目标进行聚类。同时,用测试图像对训练好的网络进行了测试,得到了较为理想的识别效果。
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