【摘 要】
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随着医院科研工作的不断推进,特别是脑血管疾病作为医院神经内科的重点关注疾病,其科研统计分析需求日益迫切.但由于缺乏统一的数据支撑、数据整合、数据唯一化等实际问题,这也阻碍了整个科研统计决策的开展与应用.本文通过采用异构医疗数据集成、自然语言结构化抽取、业务规则引擎等技术,建立脑血管疾病科研数据资源库和基于病种的科研分析系统,为提高心血管疾病的诊治水平提供高质量的大数据支撑.
【机 构】
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暨南大学附属第一医院 江苏曼荼罗软件股份有限公司
【出 处】
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2017(第十二届)中国卫生信息技术交流大会
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随着医院科研工作的不断推进,特别是脑血管疾病作为医院神经内科的重点关注疾病,其科研统计分析需求日益迫切.但由于缺乏统一的数据支撑、数据整合、数据唯一化等实际问题,这也阻碍了整个科研统计决策的开展与应用.本文通过采用异构医疗数据集成、自然语言结构化抽取、业务规则引擎等技术,建立脑血管疾病科研数据资源库和基于病种的科研分析系统,为提高心血管疾病的诊治水平提供高质量的大数据支撑.
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