【摘 要】
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传统的汽车诊断是通过OBD接口进行现场诊断,不能对汽车全生命周期的故障进行统计分析,不能建立基于大数据的故障可能性预测,不能根据需要对汽车进行远程实时诊断。随着汽车网
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传统的汽车诊断是通过OBD接口进行现场诊断,不能对汽车全生命周期的故障进行统计分析,不能建立基于大数据的故障可能性预测,不能根据需要对汽车进行远程实时诊断。随着汽车网联化的发展,越来越多的汽车前装了车载T-BOX,各主机厂也建立了相应汽车品牌的TSP平台(车联网平台);基于车联网,可以采集汽车全生命周期中产生的故障码,进行故障统计和分析,应用于客户服务和质量提升;可以通过采集车辆运行过程的特性参数,建立分析模型进行大数据分析,输出智能预测结果,在产品没有发生故障之前,进行故障可能性预测;可以开发出基于车联网的汽车远程实时诊断功能,代替传统的汽车诊断仪的诊断功能,让服务人员能够随时随地对车辆进行诊断。
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