【摘 要】
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利用免疫遗传算法(IGA)的全局搜索功能和神经元的自学习能力,设计一种温度控制器.通过仿真研究表明,该控制器可有效地消除静态误差,并对生产过程中的温度骤变有很好的鲁棒性.将该控制器应用于实际工业过程中的温度控制,使用效果表明该方案能提高模糊控制器的控制精度,增强系统的抗干扰能力,具有一定的应用价值.
【机 构】
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江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122;河南科技学院,信息工程系,河南,新乡,453003
【出 处】
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中国自动化学会,中国航空学会,中国系统仿真学会,中国人工智能学会
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利用免疫遗传算法(IGA)的全局搜索功能和神经元的自学习能力,设计一种温度控制器.通过仿真研究表明,该控制器可有效地消除静态误差,并对生产过程中的温度骤变有很好的鲁棒性.将该控制器应用于实际工业过程中的温度控制,使用效果表明该方案能提高模糊控制器的控制精度,增强系统的抗干扰能力,具有一定的应用价值.
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