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客流量预测是城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据,已成为城市轨道交通建设过程中的重要环节.本文通过分析平常日客流变化的周规律、非平稳性等时序特征以及Wavelet模型和ARIMA模型的作用机理,建立了Wavelet-ARIMA预测模型.然后通过对2015年11月2日至11月8日北京地铁一号线日客流量预测结果与实际数据进行对比检验,证实使用Wavelet-ARIMA模型比单纯使用ARIMA模型精度更高,取得了较好的预测效果.为了进一步提高模型精度,最后讨论了组合模型的权重计算方法,方便下一步模型拓展.