论文部分内容阅读
用户兴趣联合推送根据其他具有相似兴趣的用户阅读过的信息主动推送信息,从而使用户能够很容易地从web浩瀚的信息海洋中发现所需的高质量内容.本文提出了基于贝叶斯网络模型的用户兴趣联合推送系统,它利用贝叶斯网络模型表示术语间的条件概率和概念语义关系,从而预测用户兴趣模型间以及用户兴趣模型与文档间的概念语义相似度,依此进行用户兴趣联合推送.实验结果表明这种方法是很有效的.