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为了解决故障诊断中特征变化量在正常运行值两侧变化分别对应不同故障类型的问题,本文提出了一种扩展隶属函数结构,将传统的隶属度值域从[0,+1]扩展到[-1,+1].将此方法用于改进模糊神经网络诊断模型,可以有效减小模型复杂程度.通过输电线路故障选线仿真证实了该方法的有效性.
一种扩展隶属函数及其在电力系统故障选线中的应用
【摘 要】
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为了解决故障诊断中特征变化量在正常运行值两侧变化分别对应不同故障类型的问题,本文提出了一种扩展隶属函数结构,将传统的隶属度值域从[0,+1]扩展到[-1,+1].将此方法用于改
【机 构】
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石油大学(华东)(山东东营)
【出 处】
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中国自动化学会第19届青年学术会议
【发表日期】
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2004年期
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