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高斯型回波模型可以精确模拟脉冲超声回波，针对传统参数估计方法初值选择范围小、不易收敛等问题，提出了一种基于匹配追踪的超声回波模型参数估计方法，利用微粒群优化方法实现了高斯型基函数的参数选择，克服了传统算法计算复杂的缺点，在参数估计的初值选择上更加合理。实验表明，该方法可以精确估计超声脉冲回波模型的各个参数，在满足测试精度的前提下，快速获得缺陷的定位信息，在工业无损检测中有着较高的应用价值。