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心律失常在心血管疾病中发病率最高，心电信号(ECG)是人类最早研究并应用于医学临床的生物电信号之一，对它的分析在提高心血管疾病诊断效率和准确性方面有着十分重要的意义。本文在LabVIEw平台上，选择二次样条小波作为基小波，对ECG信号进行多尺度分析，并且在适当的尺度下，对R波进行了准确的定位，检测出了QRS波群和P波。最后，在特征点检测的基础上，对常见的心律失常疾病进行了判别。实验结果表明了小波变换在ECG信号处理中的优势。