基于注入衰减混沌噪声的神经网络自动测试生成算法

来源 :2002年全国电子测控工程学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xds24
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本文描述了一种基于混沌神经网络的自动测试生成方法.由双向神经元表示门电路,而用神经网络中神经元的阔值和相互之间的连接权来表示电路的功能.在神经网络中注入故障,并构造全局最小点与测试序列相对应的能量函数,并采用注入衰减混沌噪声的神经网络算法来得到能量函数的最小点.对组合电路的仿真结果证明了这种方法的可行性.
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