非线性函数模型相关论文
在基坑监测中,通过对过去所记录的监测数据进行处理和分析,进而预测监测项目未来的变化趋势,然而,由于影响基坑的因素非常复杂,其......
鉴于城市道路的交通信号配时优化问题,本文提出一种改进的信号配时非线性函数模型,设计各性能指标的加权系数随交通需要的不同而变化......
传统自适应滤波LMs算法(The Meansquare)的主要矛盾是收敛速度与稳态误差不能同时优化。为解决此类问题,本文通过建立步长参数与误差......
常用非线性函数模型的新近似回归方法及应用重庆医科大学数理教研室张世强对于常用的非线性函数模型(表1),大多数应用统计方面的文献,均......
通过建立步长参数与误差信号之间的一种新的非线性函数关系,我们提出一种改进的变步长LMS算法,以此来解决LMS(Least Mean Square)算......
在非线性药物动力学中,常用Michaelis-Menten方程:[1,2]-(dC)/(dt)=(VmC)/(Km+C)(1)来描述由于有酶或载体系统参与的药物生物转化......
为了缓解城市交通拥挤,分析了城市单点交叉口交通流特性与通行能力,建立以平均延误时间最短、平均停车次数最少为目标,以相位有效......
通过对归一化LMS算法(NLMS)进行拉格朗日方程最小值运算而得到的CS—LMS算法具有良好的收敛性和灵活性。该文为进一步解决自适应滤波......