识别问题相关论文
ORCID（Open Researcher and Contributor ID,开放研究者与贡献者身份识别码）是目前全世界研究者正在广泛使用的＂科研人员国际学术身份......
船只作为人类海上活动最重要的载体，在边境管理、环境保护、交通监控以及海上搜救等方面发挥着重要作用。星载合成孔径雷达(synthet......
手性是分子重要的内禀属性，也被认为与生命起源直接相关。手性分子在纳米尺度限域环境影响下的构象转变与一些基本的生命过程紧......
为解决自动巡检站指针式压力计读数的自动识别问题,本文提出了一种基于图像处理的识别方法.该方法主要分为两个步骤,首先通过对摄......
《做一个测量树干一圈长度的纸带》案例是在教材“比较与测量”单元基础上改编、开发而成的STEM项目,本项目适合于小学低年级学生,......
在所有测井技术中，地层元素测井是唯一能从岩石成分角度解决岩性识别问题的测井方法。中子元素测量仪测井系统有地面系统和井下......
突发事件的分级是应急管理的重要环节.突发事件分级是一个模式识别问题,将灰色关联理论和支持向量机方法结合起来构成灰色支持向量......
本文针对复合绝缘子表面状态变化(憎水性降低或污秽度变化)的识别问题,研究了基于复合绝缘子表面泄漏电流多种特征量的聚类分析模......
针对传统计算机杀毒产品对木马程序识别问题上存在的资源消耗和杀毒滞后问题，结合网络流量的分类算法提取各种应用服务流量的特......
本文把预测问题化为模糊模式识别问题，应用在黑龙江850农场农作物病害预测预报工作中，取得了符合实际的结果。......
将一种新的非线性跟踪技术——顺序蒙特卡罗方法与数值积分技术相结合用以解决空间目标跟踪、识别问题。概述了物理影响并给出......
处理大型和超大型的复杂结构动载荷频域识别问题的时候，会面临计算时间长和内存大的问题，在传统的串行计算机上难以获得令人满意......
随着网络应用程序的日益增多，应用层协议的识别问题开始引起人们的关注。目前基于指纹的识别技术主要利用协议中出现的某些固定......
本文研究具有潜在危险性的不良驾驶行为，利用分层结构的驾驶行为模型建立不良驾驶行为的识别和评价算法。本文提出的识别算法将......
由于印刷企业面临的形势的变化,其在发展的过程中需要更加敏锐地识别问题,更加认真细致地解决问题,更加积极主动地去寻找并利用机......
本文针对大型结构的模态参数识别问题，在获取结构随机响应信号的基础上，采用时域模态参数识别方法，将随机减量技术和STD方法相结合；运......
在联网收费环境下，路径识别问题随着收费高速公路的建设与互联互通而增加，多路径识别及结算问题已经成为各省高速公路联网收费发展中......
基于Tri-training的半监督SVM算法，提出一种采用二叉树粗分类与SVM细分类结合的分类识别方法，充分发挥SVM在二类分类问题方面相对于......
为解决核监测中的信号识别问题，本文设计了基于遗传算法的神经网络分类器、模糊神经分类器和基于遗传算法的模糊分类器。利用双螺旋......
本文研究开放式中文命名实体识别问题。针对传统命名实体识别方法具有训练语料标注困难，自适应能力不强等缺点，研究人员提出了开放式......
针对专利文献的特点，本文提出了一种基于统计和规则相结合的多策略分词方法。该方法利用文献中潜在的切分标记，结合切分文本的上下文......
本文提出一种基于基函数时域展开的动态载荷识别技术，将结构所受载荷表示为一系列基函数的形式，相应在载荷识别问题转化为求解基函数......
提出基于S 变换模时频矩阵标杆相似度来识别持续时间不同的电能质量扰动信号。先应用基于双线性插值的尺度变换建立同类扰动信号不......
本文对衰减记忆法在地下水位预报中的应用进行了介绍。对随机序列而言，常规时间序列分析法可以较好地解决模型结构与阶数识别问题，但......
新词识别是汉语自动分词的难题之一。在大规模中文自动分词中，新词是造成分词错误的一个重要原因。本文将新词的识别问题看成一种分......
基于样条小波的边缘检测能有效的提取出图像的边缘特征信息,将其应用于光学相关目标的自动探测与识别中,能有效的提取出被测目标与......
模式匹配算法在许多领域有重要的应用价值。为了解决LED测试仪中对LED类型的自动识别问题，引入模式匹配算法。文章分析了几种常见模......
通常雷达目标的识别考虑的都是基于封闭样本集的目标识别.此文我们考虑开放样本集的识别.在考虑开放样本集的雷达目标识别时,不仅......
支持向量机(Support Vector Machine简称SVM)方法是基于统计学习理论的新型学习方法，到90年代中期，这一理论才开始受到越来越广泛的......
免疫系统的基本功能是“自己”与“非己”识别。一般认为无脊椎动物缺少适应性免疫，所以先天免疫的非己识别问题在无脊椎动物显得更......
本文针对数字调制信号的识别问题，提出了一种以高阶累积量为分类特征，实现了对2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK和4FSK等调制信号的识别......
论文探讨了企业在实施协同战略过程中的协同机会识别问题。提出了提出协同机会识别过程的专家组和模糊评价模型的框架,设计了基于......
针对CAD、CAM中的特征识别问题，在特征的属性邻接图表达方法基础上,根据特征建立的历史过程提出了特征森林的概念,作为识别的启发式......
本文改进了L. N. de Castro等基于人工免疫原理提出的ABNET免疫神经网络的构造(学习)算法,以提高其收敛速度,并将所构造的免疫神经......
人体运动的识别问题是计算机视觉领域中最活跃、最重要的主题之一。由于隐马尔可夫模型在对时间序列的识别过程中非常有效,所以提......
针对SVDD在解决两类(多类)识别问题时所产生的误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器的问题,提出了一种具有多层结构的SVDD模式......
声发射检测技术是一种新兴动态无损检测技术.本文针对声发射信号的多参数模式识别问题，采用多种类型的神经网络进行研究和对比.得出......
