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本文对衰减记忆法在地下水位预报中的应用进行了介绍。对随机序列而言，常规时间序列分析法可以较好地解决模型结构与阶数识别问题，但由于它是等权重的，因而不能很好反映统计规律随时间而缓慢变化的随机现象。衰减记忆法在率定参数过程中，引入衰减因子逐渐削弱前期历史数据的影响.能使模型参数能更好地跟踪随机序列过程特性的变化。