改进鲸鱼优化算法相关论文
负荷预测的准确与否关系到社会的生产生活秩序是否能够正常进行,对于电力企业而言,相对较高的负荷预测准确性能够有效的降低发电成......
单一类型的储能设备难以兼顾多种类型储能设备的优势,而混合储能系统能够综合不同类型储能介质的技术与经济优点。本文采用蓄电池与......
配电网故障区段准确定位是保证供电可靠性和自愈性的重要因素。在提取分析自动化监测装置的故障特征信息基础上,构建了适用于多状态......
随着能源结构的改革,能源需求侧负荷类型愈发多样化,为有效协调微网内源荷储供需关系,提高微网内多能耦合、多能互补的调度能力,本文提......
刀具磨损将会直接影响到工件的加工质量,从而造成经济利益损失。为了提高刀具磨损状态检测准确率,本文针对硬质合金刀具的磨损状态......
随着风电装机容量的不断增长,大规模并网成为风电发展的必然趋势。风氢耦合系统利用制氢储能系统对输出功率的调控作用,减小系统波......
结合订单型企业生产线的实际情况,在传统的订单接受与调度模型的基础上加入因客户优先级而带来的订单拒绝成本这一重要因素,并使用......
针对到达时间差(TDOA)非线性方程求解的数学问题,采用了一种改进鲸鱼优化群体智能算法(IWOA).利用时间差值和空间位置的关系构建时......
近年来,环境问题和能源问题随着社会的快速发展愈渐突出,使得新能源的充分利用成为必然选择。包含分布式电源、储能以及负荷等单元......
随着当下社会的发展与进步,传统的交通方法理论在实际应用中问题不断凸显。这时智能交通系统作为先进科学技术与交通理论的集大成......
基于不同区域用户对充电需求的不同,以充电站覆盖范围内最小化充电站数目为限制条件,各需求点的需求度权重与充电站到需求点距离的......
针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出耦合中心游移和双权重因子的鲸鱼算法(C-A-WWOA)。该算法采......
提出了一种基于改进极限学习机(ELM,extreme learning machine)神经网络的煤矿井下人员定位算法,针对测距模型易受井下复杂环境干......
涡轮盘是航空发动机的核心零件,通过智能优化算法对涡轮盘结构进行优化,降低涡轮盘质量,有助于提升推重比。研究并改进了新型鲸鱼......
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP),作为物流配送过程中的主要关键环节,在提高企业服务质量和降低物流配送成本方面起着举......
针对包含多种可再生能源的冷热电联供型微网系统的能量优化问题,为了优化其运行过程的经济效益和环境效益,提出一种基于改进鲸鱼优......
针对有限元模型修正中测试自由度不完备、求解不适定的问题,提出了一种基于频响函数Neumann级数展开的模型修正方法.首先,利用测试......
针对现有辊道窑窑温异常检测是依靠经验设置固定阈值,存在效率低、容易造成误警等问题,提出改进鲸鱼算法优化支持向量数据描述方法......
准确的电力系统负荷预测对电力系统安全稳定运行具有重要意义,为提高负荷预测精度,采用变分模态分解(variational mode decomposit......
近年来,随着传统化石能源的日渐枯竭和环境污染的不断恶化,新型清洁能源备受全球的关注。其中,风能清洁无污染,可有效缓解气候变化......
随着电力负荷的迅猛增长和用电环境的越发复杂,对短期负荷预测的精度与可靠性提出更高要求。为解决最小二乘支持向量机(LSSVM)算法......
近年来随着大口径管道在水利、石油、化工等行业的应用越来越多,企业对管道的质量要求也越来越高。大口径管道的内径、圆度及直线......
为改善波能转换器的能量捕获效率问题,提出基于双自调谐二阶广义积分器(DSSOGI)锁频环与改进鲸鱼算法的优化控制方案。基于水动力......
随着可再生能源的大规模接入,可再生能源和负荷不确定因素给微电网优化调度带来了新的挑战。提出基于模型预测的微电网分层调度模......
针对当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优和寻优效率低的问题,该文提出一种基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法......
针对风电功率的不确定性、随机性以及已有的风电功率点预测无法反应其不确定性信息的问题,提出了基于局部特征尺度分解(LCD)-样本......
钢铁用户的增多会使地区含有大量的冲击负荷,传统的预测方法难以捕捉该地区的负荷变化规律,预测精度不足。为提高含大量负荷地区的......
在鲸鱼优化算法(WOA)对求解电网无功优化问题中容易陷入局部最优、收敛速度慢、求解精度低等缺点时,本文将一种引入冯诺依曼拓扑结......
随着互联网和物联网技术的发展,数据的收集变得越发容易。但是,高维数据中包含了很多冗余和不相关的特征,直接使用会徒增模型的计......