极限学习机相关论文
伴随着养猪业自动化与智能化需求的不断提高,融合人工智能的智能监测技术正成为新的应用方向,越来越多的科研人员着手开展了相关研......
新能源的随机性、波动性及弱调节特性给电力系统静态电压的安全及稳定性带来了挑战。针对此问题,提出一种考虑源荷双侧不确定性的高......
粮食是一个国家重要的战略物资,同时又是人民最基本的生产生活资料,它和社会的稳定和谐、政治的安宁和平、经济的繁荣密不可分。而......
以有人/无人系统协同作战为背景,为实现指挥员与多智能体系统的高效协同作战,在多智能体系统完成高效准确的态势理解基础上,开展战场......
近年来,随着机动车保有量的激增,交通拥堵已成为城市交通问题的突出表现。交通拥堵导致车辆只能在低速状态下行驶,增加了延误和尾......
反井钻机在施工时具有安全性高、井筒建设质量好、环境友好程度高、施工速度快、整体机械化程度高等优点,在进行水电站、通风井、......
抑郁症到2023年可能成为世界第二大疾病,仅次于心脑血管病。世卫组织统计资料表明,全世界每年因患抑郁症而自杀的致死人口已超过一......
针对传统预测模型预测效果较差等问题,提出改进极限学习机的增量配电网线损率预测模型。通过ELM网络结构,确定配电网环境中适应度函......
针对高比例可再生能源接入下电力系统惯量水平持续降低、弱频率调节能力会危及电网安全运行等问题,本文提出一种区域新能源电力系统......
经济的崛起对我国基础设施的建设起到了巨大的促进作用,而桥梁作为交通网络互联互通的关键枢纽工程,其交通功能和拉动经济的能力引......
为了能够准确地预测空气质量指数(AQI),建立了基于集合经验模态分解(EEMD)-样本熵(SE)的极限学习机(ELM)和门控循环单元(GRU)组合的AQI预测模......
高铁接触网工作环境复杂,若发生故障,将影响行车安全。因此,应检测接触网零部件工作状态,确保其正常运行。随着高铁技术迅猛发展,......
采用高精度的优化算法对于提高滑坡位移预测模型的准确性具有重要意义,然而已有文献中很少对多种优化算法进行对比研究。以三峡库区......
为对质子交换膜燃料电池(PEMFC)进行精确建模,需要准确辨识PEMFC中的未知参数.然而,PEMFC的参数辨识是一个多变量、多峰值和强耦合的......
药品质量关乎人民健康和国家命脉,随着社会经济的飞速发展对药品质量的快速、有效鉴别具有极其重要的作用。光谱分析技术具有较高的......
针对风机叶片结冰故障检测中状态数据维度高和检测率低的问题,提出1种使用功率数据驱动的多尺度排列熵(multiscale permutation entr......
2020年初爆发的新冠疫情不仅给个人生活带来了不便,更给大部分企业带来了不利影响。在此次疫情来临之时,多数企业面临工厂关闭,客......
动力电池是电动汽车的核心部件,其容量的准确在线估计对于保证电动汽车的安全稳定运行至关重要。结合老化特征与数据驱动算法实现电......
近年来我国航天技术得到了飞速发展,卫星的功能与结构也日益多样化,因此卫星安全保障的重要性十分凸显。目前主流的人工阈值检测已......
为提高船舶在海上运动的耐波性与适航性,并为解决具有非线性、随机性和非平稳性特点的船舶运动姿态难以准确预测的问题,提出运用一......
为了提高乳房形态识别精度,采用密度峰值快速聚类(clustering by fast search and find of density peaks, CFSFDP)算法对西部地区108......
期刊
针对传统离散制造系统能耗建模方法难以适应工况复杂多变性的问题,提出一种基于实时数据的能耗在线动态建模方法。通过分析离散制造......
为提高南太平洋长鳍金枪鱼渔场预测的性能,本研究基于2000—2015年的南太平洋长鳍金枪鱼所处的渔场时空信息、渔获数量、延绳钓钩数......
近年来,股票价格预测受到学者的广泛关注。然而,股票市场中存在许多相互关联的因素,预测股票的价格是一项具有挑战性的任务,需要一个完......
离散制造涉及工业航空航天、机床、船舶制造等领域,其规模庞大,能源消耗不可忽视,节能减排尤其重要。解析离散制造系统的能耗特性,......
研究了一种基于互补式集合经验模态分解(CEEMD)与樽海鞘优化的极限学习机(SSA-ELM)的故障诊断方法,将其运用到航空三级式无刷同步发电机......
近年来,卫星导航系统在军事监测、精细农业、交通监控、资源勘探、灾害评估等领域得到了广泛应用,但由于卫星导航信号结构公开且到达......
对粮食中隐蔽性害虫的早期诊断和检测,不仅可以减少因害虫取食造成的粮食产后损失,还可以减少化学药剂的使用,对于保证粮食品质和减少......
掌握民航客运量是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。为准确预测中国民航客运量的情况,引入了极限学习机(ELM),搭......
为降低人体特征差异对血压预测模型的影响,进一步提高血压预测的准确度,该文提出一种基于脉搏波传递时间改进的无创血压检测方法。首......
针对传统基于“时频谱图—深层网络”的电机轴承工况识别方法存在时频谱能量聚集性差、深层网络收敛速度慢等缺陷,提出一种增强同步......
针对目前方法对火灾危险源进行辨识过程中,由于未能在火灾危险源辨识前对数据进行平滑去噪处理,导致该方法在危险源辨识时,存在辨识精......
由于仪器设备工作以及室外环境等因素的影响,采集的管道信号中会存在一定的随机噪声,使原始信号失去本身特征,导致无法对管道信号进行......
肌肉疲劳是指在收缩过程中肌肉最大力量的暂时性下降,疲劳发生在神经或肌肉纤维细胞。营养的下降和代谢物的积累会导致肌纤维的疲......
针对当前医疗机械设计过程中人性化设计能力差,医疗机械数据库检索能力滞后的问题,提出了新型的医疗机械优化设计方案。该方案通过构......
由于我国的能源结构逐渐从煤炭能源向可再生能源倾斜,可再生能源作为一种清洁、环保的自然资源,已经成为了当前重点开发的对象。目......
为提高大坝变形时间序列多步预测精度,引入小波包变换(WPT)、■鱼优化算法(ROA)和极限学习机(ELM),提出WPT-ROA-ELM大坝变形时间序列多步......
短期电力负荷预测作为电力系统的一项重要研究内容,对电网的稳定、经济运行有着极为重要的意义。随着新能源发电量不断增加,发电结......
随着中国的制造型企业向智能制造转型升级的不断深入,智能制造已成为全球范围内制造型企业转型升级的新方向,越来越多的中小企业也......
为了有效地解决原始极限学习机算法中由于网络输入参数选择的随机性而引起的在射频功放行为建模应用中的建模精度不理想以及不稳定......
针对随机产生输入权重和隐含层神经元阈值导致利用极限学习机辨识弹丸气动参数时会出现辨识结果发散问题,本文将粒子群算法与极限学......
为改善因人工神经网络参数随机初始化对短期电力负荷预测带来的不足,提出一种基于改进多元宇宙(improvedmultivariateuniverseoptimi......
目前我国公路发展日趋成熟,已经从集中建设过渡到建养并重阶段。如何及时准确的检测出路面病害类型,延长公路使用寿命成为公路养护......
随着我国分布式能源渗透率的不断增长及电价机制的不断完善,智能配电网的复杂性和不确定性也不断攀升。其中广泛存在的终端馈线单......