SOFM网络相关论文
能量色散X荧光分析（Energy Dispersive X-ray Fluorescence. EDXRF）技术是当代无损（Non-distructive Assay, NDA）技术中先进的技术之一......
考虑平衡正交多小波变换后系数分布的特点和子带各分量图象的相关性,构造输入矢量,并利用系数在三个方向分布来设计分块码本,用SOF......
纸币图像识别是一种目前应用很广的识别技术,特别是在银行业,纸币识别系统具有广阔的市场前景和发展空间.研究纸币识别系统的关键......
该文针对非线性系统故障检测和诊断的方法和一些实际中特殊问题的故障检测和诊断做了较为深入的研究,主要完成了以下的工作:在阅读......
该文针对神经网络这一国际前沿课题,通过对一般的SOFM网络算法加以改进,结合油气检测问题,实现了改进的SOFM网络油气预测的具体算......
水土保持区划是实施水土流失综合防治、行业管理和国家宏观管理的重要依据.本文运用主成分分析-系统聚类法和自组织特征映射(SOFM)......
为了提高软件质量评价的准确性，基于SOFM网络，提取了各软件质量模型中的质量因素，构建软件质量评价模型，应用matlab软件的神经网络工具......
农村居民点是我国特殊国情下城乡二元经济结构的产物，是我国农村土地利用的重要组成部分。农村人口基数大，决定了相当长时间内农村居......
本文介绍了两种利用SOFM (自组织特征映射) 网络的聚类功能进行全天星图识别的方法。分别应用MATLAB6.1软件、C++软件编程，对全天......
在EDXRF分析的发展过程中，基体效应一直是影响EDXRF分析灵敏度和精确度的客观因素，并制约着分析检出限的水平。因此EDXRF分析中基体......
针对聚类数目未知情况下的聚类问题,提出了一种自组织特征映射网络(Self-organizing Feature Maps,SOFM)的二阶段聚类算法.首先通......
分析了粗糙集与神经网络各自的优缺点,结合粗糙集与神经网络提出了一种基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络,给出了该网络的流程图,......
城市竞争力是城市发展的最重要的推动力，是城市历史发展的累积结果以及城市发展潜力的体现，在城市竞争力中区位竞争力是一个重要组成......
本文详细叙述了自组织映射网络的原理、算法及其在Matlab中实现的工具箱,并结合实例给出了SOFM在Matlab上的实现方法,对于SOFM的现......
用能量色散X荧光（EDXRF）分析仪测量钛铁矿样时，存在基体效应影响分析准确性的问题。本文用EDXRF测得钛、铁元素特征峰，通过类Gauss函数......
提出了一种基于小波包变换和SOFM网络相结合的模拟电路故障诊断方法。利用小波包分解作为预处理和消噪工具，对电路采样信号进行多尺......
结合粗糙集理论，建立了基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络故障诊断模型，给出了该模型的流程图，描述了系统各组成部分的工作原理。应用......
介绍了核心种质和自组织特征映射网络的基本概念，使用自组织特征映射网络的自组织特性对种质性状数据进行了聚类，利用聚类的分组结果......
SOFM神经网络已经成功应用到TSP问题中，但是该算法存在一些缺点，随着学习速度逐步降低，会导致一些城市无法通过。针对这些缺点，尝试在S......
讨论了基于自组织特征映射神经网络SOFM实现交流字典的故障定位方法，该方法对单、多软硬故障的识别快速且有效。同时，利用神经网络的......
提出了一种基于纹理谱直方图和自组织特征映射网络的纹理分类方法。引入像素的八近邻离散付氏变换犤5犦,随机选取局部纹理区域,计......
结合租糙集理论的强大定性分析能力和SOFM网络收敛速度快和易于可视化能力，该文提出了一种基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络，给出了......
为了研究具有大量高度相关的过程变量的非线性系统的故障诊断问题，提高用于故障检测和诊断的PCA模型的精度，提出一种基于多PCA模型的......
根据SOFM神经网络重构曲面样本点的内在拓扑关系,实现对散乱数据的工程近似化,利用RBF神经网络具有的强大非线性逼近能力,提出一种......
针对具有不能在线检测变量的生化过程 ,提出了一种两级神经网络的故障诊断方法。一级神经网络利用可检测的过程数据建立不可检测量......
保护区功能分区是对保护区规划和管理的重要依据,而科学的功能分区结果是发挥保护区多重功能和对保护区有效管理的重要保障。扎龙......
在日趋复杂的战场电磁环境下,通信侦察装备源源不断地截获并上报海量的参数级侦察数据。为了能够挖掘出参数级数据内部潜在的情报......
提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)网络的自动确定样本数据隶属度函数的新方法,并在此基础上根据相似性的概念,给出了相似度的计......
提出了一种基于小波变换和自适应标矢量混合量化的图像压缩技术.该算法首先将图像分成不同层次不同频率的子带,对含能量大的低频子......
[目的]基于区域关键生态系统服务,研究西藏自治区生态功能区划,为高原生态系统的区域综合认知和空间综合治理提供科学依据。[方法]......
介绍一种利用SOFM(自组织特征映射)网络的聚类功能进行全天星图识别的方法。应用C++软件编程，对全天导航星星表的星信息进行了采样......
介绍了一种利用SOFM(自组织特征映射)网络的聚类功能进行全天星图识别的算法.应用C++软件编程,对全天导航星星表的星信息进行了星......
本文采用了SOFM神经元网络对图像进行分割，通过分割区域的外轮廓的提取，保证了种子点在扩散时的终止条件，采用局部线性映射的方法进行......
景观多功能性是景观生态学研究的热点领域,需要一种既能体现景观多功能整体性,又能表征各功能间独立性的表达方法。本文以北京及其......
利用局部窗口内的灰度纹理共生矩阵的统计量、灰度均值和两个分维数作为特征矢量 ,利用SOFM网络进行非监督分类侧扫声纳海底图像 ,......
生态系统服务与土地利用之间有密切关联,生态系统服务分区对区域生态系统服务的管理和土地利用政策的制定有重要意义。本文以京津......
短期电力负荷预测在能量管理系统(EMS)中扮演不可或缺的角色,它在电力系统安全、稳定、经济等方面的运行上起到不同程度的保障作用......
快速城市化过程中,外延式的空间扩展模式使得城乡界线变得模糊。城市边缘区作为土地利用结构变化速度最快、农业景观向城郊结合景......
当雷达的常规五参数若是相互交叠或者十分相近时,常规的三参数分选法不能满足实际的需要。论文在三参数基础之上,加入脉内特征参数......
提高农村居民点节约用地有助于释放农村建设用地潜力。从区域发展对农村居民点用地影响的角度出发,分析了农村居民点节约用地的驱......
人工神经网络是一种模仿人脑结构及其功能的非线性信息处理系统,通过数学方法对人脑的若干基本特性进行抽象和模拟。由于其特有的......
图像特征提取与识别技术具有广阔的应用前景和发展空间，目前在金融行业领域纸币清分机中得到广泛的应用，是清分机对纸币进行识别的核......
介绍了一种利用自组织特征映射(SOFM)网络的聚类功能进行全天星图识别的方法。按一定规则对全天星表的星信息进行了筛选并组建了导......
土地利用程度研究是开展土地整理工作和土地可持续利用研究的重要内容之一。本文尝试以人工神经网络技术作为土地利用程度类型划分......
生态功能分区综合反映了区域自然生态功能的特征差异,是自然资源开发和生态环境保护空间差异化管治的重要依据。针对以往生态功能......
图像识别是目前具有广阔市场应用前景和发展空间的识别技术之一,而广泛应用在金融领域中的纸币清分机对纸币图象识别与处理技术有......
模拟电路测试与故障诊断始于20世纪60年代元件可解性问题的研究，发展至今已在理论上取得了长足的进展，但受元器件的容差、可测故障信......
