图像中的小目标物体所占像素较少，存在特征难以提取，容易出现漏检的问题，在单次多框检测器（single shot multi-box detector, SSD）模型......

为了以低成本、高时空分辨率进行大雾天气监测，提出一种利用无线通信链路进行基于深度学习的大雾天气监测方法。由于信道中不同浓度......

在公安刑侦破案过程中,信息采集人员会对现场可用的视频监控,指纹,足迹等信息都进行采集。其中的足迹信息,通常是由经验丰富的警员......

随着扫描测量和计算机技术的不断发展,日常的二维图像测量扫描已经不能满足人们测量的要求,点云数据是三维图像存在的比较常见的形......

海洋是地球上最大的生态系统,包含非常丰富的物种资源。我国海洋面积300万平方千米,渔业资源在海洋资源中占有非常大的比重,近年来......

图像质量评价模型通过提取并分析与人类视觉系统相一致的图像特征来达到评价图像质量的目的.随着深度学习技术的发展,很多基于深度......

智慧农业是未来农业发展的方向,农业机械在人工智能的驱动下向智慧农机发展,是传统农业向智慧农业全面转型的关键环节。近年来,无......

目的:为解决传统机器学习在病理图像诊断方面的性能不足和纯粹人工阅片导致的误诊或者错诊等问题。方法:结合深度学习在图像识别的......

鱼类分类识别在渔业资源研究、鱼类知识的科学推广、水产养殖加工、稀有物种保护等领域具有广泛的应用前景。针对大菱鲆、黄鳍鲷、......

为降低云雾等类烟雾目标引起的烟雾检测虚警现象,提出一种多网络模型融合的烟雾检测方法。在采用VGG16网络提取烟雾细节特征的基础......

鱼类识别在渔业资源研究、鱼类知识科普、水产养殖加工、鱼类稀有物种保护等领域有着广泛的应用前景。为了准确对采集的图像进行分......

针对电网监控视频场景多样,电网工作人员姿态变化严重影响工作人员识别精度的问题,提出了一种基于深度学习的电网监控视频中工作人......