PRP算法相关论文
本文研究了人工神经网络在数值优化中的应用，针对不同类型的问题构建了相应的神经网络模型。对于无约束优化问题，给出了BFGS和PRP神......
PRP算法是求解最优化问题的最受欢迎的共轭梯度法之一.然而，当采用非精确线性搜索时，算法产生方向可能不是下降方向，为了克服这一缺陷......
基于噪声检测的中值滤波器已广泛用于消除图像中的椒盐噪声,然而在高噪声密度情况下,对噪声像素的定位不准确很容易造成图像边缘的......
提出一种采用非单调搜索的PRP算法。该算法具有以下特点：每步迭代方向都是充分下降的,且该性质不依赖于所采用的搜索技巧;采用非单......
共轭梯度法是求解无约束非线性规划问题的一种重要方法．针对的几种计算公式。通过几个典型计算实例，对精确一维搜索下所述几种熊的几......
基于噪声检测的中值滤波器已广泛用于消除图像中的椒盐噪声，然而在高噪声密度情况下，对噪声像素的定位不准确很容易造成图像边缘的模......
传统的去噪算法要求含噪图像信噪比较高,并且去噪后图像边缘及纹理信息会受到不同程度地损失。针对传统算法的不足,提出了基于局部......
