类脑计算的基础是脉冲神经网络（Spiking Neural Network,SNN）,相比深度神经网络（Deep Neural Networks,DNN）等第二代神经网络,SNN工作......

虽然在海量标注数据和快速增长的计算力驱动下,以深度学习为代表的人工智能技术迅猛发展并在众多领域得到了实际的应用,但在高准确......

在分布式计算平台上运行大规模的脉冲神经网络（SNN）是提升类脑计算智能水平的基本手段之一。其难点在于：如何将SNN部署到对应数量的计......

人类大脑智能水平高、功耗低,其计算模式非常值得借鉴。类脑计算通过模仿生物大脑的运行机制来实现信息处理,它主要以脉冲神经网络......

目前,在日益提升的计算力与海量的标注数据的推动下,以深度学习为代表的人工智能实现快速的发展,但在其高准确率的背后也存在着通......

基于脉冲神经网络(SNN)的神经形态计算由于工作机理更接近于生物大脑,被认为有望克服深度学习的不足而成为解决人工智能问题的更佳......