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异常检测作为数据挖掘技术非常重要的研究分支,它的本质思想是挖掘与大部分对象有显著差异的对象。随着大数据时代的到来,各个行业......
随着互联网技术高速发展,网络上存在的各种文本数据与日俱增。大量冗余、不规范且内容丰富的文本为我们进行信息过滤、浏览和查询......
近些年,互联网技术和信息产业不断高速发展,人们开始关注“大数据”这一术语,并逐渐的被人们提及,信息时代的海量数据也用它来描述......
摘要：大数据时代从大量无序的数据中发现隐含的、有效的、有价值的、可理解的模式变得越发重要。在此背景下，以数据挖掘众多算法中的......
对采空塌陷场地进行稳定性评价是保证后续工程建设安全的重要前提。针对某磷矿急倾斜矿层采空塌陷场地稳定性评价影响因素多、地质......
本文在研究AGNES聚类算法基本原理的基础上,结合Python语言的特点,编程实现了AGNES算法。AGNES聚类算法是通过计算每一个类别的数......
针对现有的基于本体描述的语义Web服务发现方法发现效率较为低下的问题,提出一种新的服务发现方法。该方法在基于本体距离计算语义......
随着互联网技术的迅速发展,人们已进入了大数据的时代,人们每天都会产生大量的数据,这些有用无用的数据充斥在我们周围,如何有效地......
建立了大气污染物浓度与影响因子之间的BP神经网络,对城市中各监测点位的次日大气污染物浓度进行预测,采用GIS的插值分析进行污染......
