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3D池化相关论文
基于深度卷积神经网络的人体动作识别
在智能监控、高级人机交互、自动标注、三维游戏、医疗诊断等方面,人体动作识别的研究具有广泛的应用前景及潜在的经济价值。由于......
学位
人体动作识别
深度卷积神经网络
门限循环单元
3D池化
规则化
基于3D卷积神经网络的人体动作识别算法
由于人体动作的多样性、场景嘈杂、摄像机运动视角多变等特性,导致人体动作识别的难度增加。为此,基于3D卷积神经网络,提出一种新......
期刊
人体动作识别
多通道
3D卷积
3D池化
时间维度
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