高斯过程回归(GPR)相关论文
针对传统回归模型监测的精度不足,将高斯过程回归方法引入大坝安全监测领域,采用正弦平方核(Exp Sine Squared kernel函数进行高斯......
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针对高升阻比风力机翼型前缘曲率半径较大的问题,传统的翼型参数化方法前缘控制能力不足,且基于面元法XFOIL预测精度差的问题,利用......
在工程领域,有限元模型被广泛地应用于基于模型的实际工程问题分析与研究工作中,一个能真实反映结构运营后服役状态的有限元模型至......
随着我国对沿海地区的发展,人类活动增多,大量的污水排入海中,导致近海富营养化常常伴有赤潮现象的发生,而香港海域亦是赤潮高发区......
卫星在轨运行期间,遥测数据表现形式通常为多维时间序列.高斯过程回归(GPR)模型可以为重要的遥测参数提供动态门限,及时发现隐藏在......
提高短期电力负荷预测精度是保障电网安全稳定运行的技术措施之一,通过选取影响负荷的最优输入变量集合,建立高斯过程回归(Gaussia......
公交车到达时间的精准预测是共享公交专用道研究的基础,为此基于车辆车载自动诊断系统(OBD)数据提出一种基于证据理论优化高斯过程......
摘要基于实测数据分析了全温度全速率下的陀螺漂移特性，提出了一种基于高斯过程回归的补偿新方法。该方法通过超参数训练直接建立了......
针对生物反应过程中许多关键参量难以在线检测的难题,提出了一种改进的高斯过程回归建模方法。由于传统高斯过程的均值函数不易确......
针对目前软测量建模过程中,单个模型难以精确描述复杂非线性对象而多模型又多采用静态模型因而对系统实际运行中的动态变化考虑不......
确定性的点预测在精度上无法满足大规模光伏并网的调度需求,基于此,提出-种光伏出力区间预测方法.针对光伏功率原始数据的强波动特......
燃爆单元宽度(λ)是度量可燃气体燃爆风险的一项重要参数。文中把λ和特征化学反应区厚度(δ)联系起来,以无量纲活化能和无量纲温......
超参数优化是减少高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)学习方法计算量,提高高斯模型性能的一个重要问题。为解决超参数......
为解决赖氨酸发酵过程中菌体浓度难以在线检测的难题,提出一种基于模糊C均值聚类（FCM）与集成高斯过程回归（GPR）的软测量建模方法。针对......
