骨骼关键点相关论文
随着城镇化进程的加快,人口越来越集中,大型城市的治安成为目前社会亟待解决的关键问题,构建智慧城市安防体系刻不容缓。目前城市......
坐姿检测在医疗健康、自动驾驶、辅助课堂教学等领域都有较高的应用价值。实际应用中，坐姿检测技术的速度与精度都需要达到较高的水......
在人类社会精神文明的进步和物质文明的飞速发展下,人们的生活方式发生了翻天覆地的变化,但在享受高效、便捷生活同时也面临着严重......
针对传统皮影技艺的流失现象,本文将骨骼关键检测与传统皮影艺术结合.抛弃传统的网络结构复杂的hourglass,cpn模型,采用更加轻量、......
期刊
随着软硬件技术的成熟,当今考场中普遍使用视频监控技术实时记录每位考生的一举一动,使用视频监控考场,有效地维持了考场秩序保证......
目前对于异常行为检测算法较多,但是存在检测精度低、对环境要求高、部署困难等缺点。针对以上存在的问题,该文提出了一种基于骨骼......
为解决视频中人物姿态分类问题,提出了一种基于时空图卷积网络的改进模型。该模型首先结合人体的骨架关键点序列来构建视频中人体......
本文研究了计算机视觉辅助开展乒乓球训练中的乒乓球击球动作识别问题。基于骨骼关键点方式的动作识别算法,只对人体骨骼点的时空......
在自动驾驶场景中,准确预测行人行为意图是至关重要的技术之一。现有方法中,行人意图的预测多是基于轨迹预测和交互建模,对行人身......
基于现有的一些人体摔倒检测模型实现复杂,适用性差等缺点,本文提出了一种新的更加简便,适用性更强的人体摔倒检测模型。该模型是......
随着人工智能在社会多个领域的应用呈现,以人脸识别为基础的公安人脸布控、社区人脸门禁、单位人脸考勤等应用已逐步进入实用阶段,......
课堂是教师授课育人,学生学习成长的主要场所,教师的有效教学关乎课堂教学的质量,课堂教学的质量影响学生获取知识的效果。然而,如......
针对已有人体摔倒检测模型在不同检测场景下适应性差、误检率高等缺点,本文提出了一种基于人体骨骼关键点和LSTM神经网络的人体摔......
人们用行为动作来处理事情、表达情感,而且行为识别有非常广泛又未被充分解决的应用领域,因此近年来,关于人体行为的识别问题逐渐......
