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降水作为气候变化的基本要素之一，对于人类的生产生活和经济发展有着重要影响。本文基于甘肃省各气象台站降水数据，利用MATLAB对经纬......
以大渡河流域大金站为对象,开展了基于信息熵误差异分布模型的洪水概率预报方法研究.挖掘了确定性水文模型预报的相对误差的统计规......
中长期水文预报由于影响因素复杂和目前科学水平的限制，还处于探索、发展阶段，预报手段仍以成因分析（物理因子相关）和数理统计方法为主......
通过对往届世界杯观众人数的分析，利用最小二乘法，建立了观众预测的数学回归模型。...
长期洪水预测的多级处理方法研究刘利平（广东省水文总站）１问题的提出目前，周期叠加预报方法所选的预报周期是一个平均周期，历史拟合率虽......
水文模型能将复杂的水文现象和过程进行概化,其不确定性研究已成为模型研究的重要方向之一。以半湿润地区洛河流域为研究区域,构建......
分析运河站不同流量量级下洪水预报误差的规律特征,发现不同量级下洪水预报误差的均值和标准差存在显著差异,构建了预报误差的均值......
采用分位点回归模型分析洪水预报的不确定性,提供洪水预报倾向值(预报概率分布的中位数)和90%置信度的预报区间成果,实现了洪水概......
贝叶斯模型加权平均（BMA）方法是通过综合几个模型预报值的后验分布来推断预报量的更可靠概率分布分析工具。它不仅能提供一个综合的......
