非线性随机控制相关论文
应用神经网络对未建模型的非线性随机系统进行控制。采用Spall[1] 提出的同步扰动随机逼近的算法 ,通过系统的输出误差对神经网络......
针对状态信息不完整的非线性随机控制问题，基于微分动态规划思想，提出了一套次优递推算法，从理论上阐述了该算法得到的结果是一个双得......
基于Gauss-Hermite积分规则,提出了二次型高斯非线性随机控制新方法.该方法克服了传统的线性化方法所导致的"基础结构失真"的缺陷,......
传统的基于模型的随机控制方法需要已知系统的精确模型。由于某些被控对象具有高度的非线性以及不确定性,很难用精确的数学模型来......
