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随着网络通讯和测量技术的飞速发展,在医疗、金融和工业生产等领域,人们可以获取大量的数据信息。综合利用这些信息,构建反映系统......
核主泵是关系到核电站长寿命、高可靠运行最关键的设备之一,其生产过程和出厂需要进行严格测试,核主泵试验台液压加载系统是模拟核......
为提高随机配置网络（Stochastic configuration networks,SCN）的泛化能力，提出了一种适用于SCN的光滑化L1正则化方法.针对L1正则化算......
湿法冶金作为当今冶金工业实现绿色生产的重要环节,其主要是借助化学溶剂对原矿石中的金属进行萃取和分离。面对当今国际激烈的矿......
随着机器学习算法的日益成熟,人们在处理各类复杂数据上的经验也愈加丰富。让机器学习算法能够更好地处理复杂数据中的异常值,已经......
在机器学习领域,通常会遇到对多个存在关联关系的任务建模的情况。传统的思路是使用单任务学习方法对每个任务分别训练模型,这种做......
随着农业现代化建设不断深入,大规模农业生产和农业产业化建设中植保机成为不可或缺的一环,植物保护机械也向着大型化和智能化的方......
植保机受恶劣道路、机器前进状态等条件的影响,在喷雾工作中常常存在农药利用率低、喷洒不够均匀等问题,造成自然生态的污染和药液......
目前我国建筑能耗约占能源总消耗的20%以上,而中央空调系统的能耗占建筑物总能耗的60%左右,但因中央空调系统存在多种设备且互相连......
近年来随着人工智能技术的不断突破和普及,已逐渐应用到各种工业生产过程中。稀土元素作为一种战略资源,渐渐成为一些高新技术产业......
随机配置网络(SCN)通过引入不等式约束来限制输入权重和偏置的赋值,随着节点数量增加,网络能够逼近任意的数学函数和数据模型。在......
合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)作为一种具有高分辨率的观测手段,其目标分类技术在军事侦查和农业探测等多个领域发......
相似性度量作为数据挖掘与机器学习中相当重要的概念,其方法和应用得到了广泛的关注。传统的度量方法分为距离度量和相似系数度量,......
为了解决集约化海水养殖过程中水体氨氮浓度测量存在的成本高、消耗大、难以实时有效检测等问题,本文以实验室集约化循环海水养殖......
污泥体积指数(Sludge Volume Index,SVI)是目前广泛用于分析污泥沉降特性的重要指标,该指标的人工检测过程存在步骤繁琐、耗时、成......
中国制造2025国家战略的实施,给工业生产带来了巨大的变革。现代工业过程不再局限于对流量、压力、温度等指标的直接检测,如何实现......
随着互联网应用的普及和计算机运算速度及存储能力的不断提高,各个行业和领域所获得的数据越来越复杂,如何从这些数据中获取有用信......
为解决集约化水产养殖过程水体氨氮浓度无法实时检测的问题,提出基于Bagging集成随机配置网络(stochastic configuration network,......
基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)的光纤预警系统通过分布式光纤传感器感知外界入侵事件。通过对光纤振动信号的处理,可以识别不......
氨氮浓度是水产养殖过程的重要监控指标,水中氨氮浓度过高,会产生较强的神经毒素,导致水生物大面积死亡,因此,需实时准确监测水产......
分类问题在生活中普遍存在。在二分类问题上,有许多成熟的算法得到了广泛的应用。但是关于多分类问题,特别是当类别较多并且数据复......
