随机回归系数相关论文
对带有随机效应的一般线性模型,本文提出了随机回归系数和参数线性组合的Minimax估计问题.在二次损失下,研究了线性估计的极小极大......
本文通过推导一类有谱广义平稳随机过程ξ(t)=α_i(t)θ_i+η(t)中的Ra-don—Nikodym导数dμ_ξ~θ/d_ξ~O,讨论了这类过程随机回......
１ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＡｍｏｄｅｌｉｓｇｉｖｅｎａｓｆｏｌｏｗｓＹｎｘｍ＝ＸＢｐｘｍ＋ε；Ｂε～ΝＡΘ０，Σ△（１）ｗｈｅｒｅＹｉｓａｍａｔｒｉｘｏｆｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ．Ｂεｈａｓａｍａｔｒｉｘｍｏｒｍａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｗｉｔｈ.........
本文讨论随机回归系数和共同均值参数的线性组合Σｉ＝１ ＱｉＢｉ＋Ｓ（Ｈ）的线性估计的可容许性，形如Σｉ＝１ＦｉＹｉ或Σｉ＝１ＦｉＹｉ＋Ｈ的线性估计在线性估计类中是可容许的充要条件......
考虑一般的线性模型Ｙ＝Ｘβ＋ε，Ｙ为可观察的ｎ维向量，ε和β是不可观察的ｎ维和维随机向量；Ｅ（β）＝Ａα，ＶＡＲ（β）＝Δ≥０；Ｅ（ε）＝０，ＶＡＲ（ε）＝Ｖ≥０；Ｅ（εβ）＝０；Ｘ，Ａ，Δ，Ｖ是已知矩阵；α∈Ｒ＾ｋ，σ〉０皆为未知参......
在二次损失下研究了具有随机回归系数的任意秩有限总体中线性预测的可容许性，分别得到了线性预测毋，（Ly＋a）在线性预测类和一切预测类中......
对于一般的随机效应线性模型Y=Xβ+ε,这里β和ε分别是p维和n维的随机向量,且E(βε)=(Aa0),Cov(βε)=σ2(V10 0V2),(Vi≥0,i=1,......
对于带有随机效应的一般线性模型,考虑了随机回归系数和参数线性组合的Minimax估计问题.在矩阵损失下,研究了这个组合的线性估计在......
考虑线性模型 Y=Xβ+ε,Y 是可观察的 n 维向量,ε和β是不可观察的 n 维和 p 维随机向量;E（β）=Aα,VAR（β）=σ<sup>2</sup>△≥0;E（ε......
考虑了多元线性模型Ｙ＝ＸＢ＋Ｅ，其中ＹＴ是可观测的ｎ×ｎ矩阵，Ｂ和Ｅ分别为不可观测的ｐ×ｍ和ｎ×ｍ随机矩阵，Ｅ（Ｂ，Ｅ）＝（ＡαＯ），Ｃｏｖ（Ｂ＾→Ｅ）＝∑×Ｖ；Ｘ，Ａ，Ｖ均为已知矩阵，∑≥０，Ｖ≥０，∑是已恬......
考虑多元线性模型：Ｙ＝ＸＢ＋Ｅ其中Ｙ是可观测的ｎ×ｍ矩阵，Ｂ和Ｅ分别为不可观测的ｐ×ｍ和ｎ×ｍ随机矩阵，且他从多元正态公布：（ＢＥ）～Ｎ（ｐ＋ｎ）．ｍ（Ａαθ，∑Ｖ）其中Ｘ，Ａ，Ｖ均为已知矩阵......
对带有随机效应的一般线性模型,本文提出了随机回归系数和参数线性组合的Minimax估计问题. 在二次损失下,研究了线性估计的极小极......
