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本文首先引进了深度学习的概念,选择了几种深度学习模型并对其进行改进以适应短时交通流预测,主要有三个模型:改进的LSTM模型、时......
提出了一种无师训练的ｆｕｚｚｙ ｍ ｉｎｍ ａｘ 人工神经网络，它兼有一般ｆｕｚｚｙ ｍ ｉｎｍ ａｘ 网与ＡＲＴ２网的优点，既弥补了ｆｕｚｚｙ ｍ ｉｎｍ ａｘ 网不能自适应在线学习新类的缺陷，又消除了ＡＲＴ２网......
以下行多用户多输入单输出系统为例,分析了在发送端采用矢量扰动预编码时,信道矩阵的条件数大小对算法复杂度及其系统性能的影响。......
在铁路无线列调通信中，由于山坡、路堑和高大建筑物的遮挡，会有很多通信盲区和弱场区，无线列调明区间弱场区中继通信系统为消除这些弱......
城市路网交通拥堵特性研究是合理确定交通控制方法的重要基础,宏观基本图(Macroscopic Fundamental Diagrams,MFD)是城市路网的固......
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提出了一种采用动态门限检测和剔除野值的新方法。以往的单一检测 限不能可靠地清除观测数据中的全部野值，原因是缺少判断有无未剔......
低信噪比(≤2)条件下的低虚警率、高发现率点目标检测是对常规检测方法的挑战，必须采取边检测边跟踪边确认的方法才能达到所要求的......
