支持向量机在大样本情况下训练速度慢，支持向量预选取可以解决这个问题．AdaBoost算法重点关注错分样本，而错分样本一般都处于分类边界......

针对传统的过采样算法在增加样本的同时可能使决策域变小和噪声点增加的问题进行了研究,提出了一种基于错分的混合采样算法。该算......

邻近支撑向量机(PSVM)是一种比较快捷分类器,然而当它用于非平衡样本集时,PSVM过拟合样本点数较多的一类,而低估样本点数较少的错......

目的:以前的研究表明,样本标记错误在组学数据中并不少见。样本标记错误是由于漏诊或误诊,样本的异质性,实验中的技术问题等造成。......

非平衡数据集分类是机器学习和数据挖掘领域的一个重要研究方向。所谓非平衡数据集，在二分类问题中，即是在数据集中一类样本数量远远......

非平衡数据集的分类问题是机器学习领域的一个研究热点。针对非平衡数据集分类困难的问题,特别是由于非平衡分布引起的少数类识别......

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