边界度相关论文
在一些应用场景下异常的偏离大多数数据的数据（异常点）被认为是有价值的信息,这些数据可以提供重要的价值,比如异常点检测技术已经广......
聚类是将相似的数据点划分到同一个簇中,不相似的数据点划分到不同的簇中的技术。在数据分析中,聚类技术可以用来分析数据集中数据......
根据孤立点是数据集合中与大多数数据的属性不一致的数据,边界点是位于不同密度数据区域边缘的数据对象,提出了基于相对密度的孤立......
为了高效识别聚类边界,根据边界周围区域存在密度差异的特征,提出了一种网格k-近邻集的边界识别算法(BGN)。在网格空间中,该算法根......
随着分类属性数据集的应用越来越广泛,获取含有分类属性数据集的聚类边界的需求也越来越迫切。为了获取聚类的边界,在定义分类数据......
为自动快速地提取聚类的边界点,减少输入参数对边界检测结果的影响,提出一种无参数聚类边界检测算法。该算法不需要任何参数,在生......
