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数据挖掘是近些年来在信息技术领域兴起的一个比较重要的研究领域。在交通领域,众多车辆的大量原始数据的价值在于其中可能隐藏着......
高速公路车辆类型自动检测是智能交通系统中的一个重要组成部分。本文提出了一种用于高速公路车辆类型检测的T-S型模糊神经网络(T-......
文中主要研究封闭区域内多摄像机间车辆跟踪时车辆的同一性识别问题,提出一种基于车辆多种特征的、多摄像机间的车辆目标一致性匹......
针对现有智能交通管理中车辆类型识别方法存在分类器效率较低等诸多问题,通过构造一种新的分类器,建立了一种智能交通车辆类型识别......
汽车作为连接空间中不同点的重要传输纽带,完成人和物的空间传送,其在社会生活中扮演着愈发重要的角色。我国的汽车行业正处于蓬勃......
将声音识别技术应用于边防车辆类型的自动识别,提出了一种改进的基于实时编码信号处理(TESP)算法的特征提取方法。具体方法是:根据......
交通系统的典型非线性、强耦合和泛时空特征,导致其运行规律极为复杂。受限于车辆信息的感知与识别技术,传统的交通流信息获取方式......
针对智能交通领域汽车类型识别的应用背景,利用单目视觉开发了基于计算机视觉车辆类型识别系统;论述了单目视觉原理及特征提取的关......
论文面向智能交通系统,基于图像处理理论对车辆类型识别技术进行研究。原始图像预处理和车辆类型识别技术是其中的主要部分。文章在......