跟踪学习检测相关论文
自然水域下基于视觉的鱼类检测和跟踪对于提升水产养殖过程中信息化、自动化、智能化水平具有重要意义,对鱼类行为分析、物种观测......
由于跟踪器采用的是基于金字塔Lucaks-Kanade光流法,需要在相邻帧之间对目标的运动进行跟踪,运算量较大,因此提出了采用轻量级跟踪......
本文利用跟踪学习检测(Tracking-Learning-Detection,TLD)算法能够对目标进行长期的持续跟踪的优点,对动态图像序列中的目标进行跟......
结合人脸检测算法和跟踪学习检测算法（Tracking Learning Detection,TLD）完成多个人脸的检测跟踪,用来实现对汽车4S店顾客的实时进店......
研究了一种将MeanShift和TLD结合的目标跟踪改进算法。当TLD跟踪框有较高的可信度时,以TLD输出的目标中心位置作为MeanShift跟踪算......
针对跟踪算法目标遮挡后易出现跟踪漂移的问题,提出了一种跟踪学习检测(TLD)算法与Kalman滤波相结合的手势跟踪方法。在跟踪器跟踪......
提出了一种基于机器视觉的行人检测和跟踪方法,以TLD算法为框架,即对图像中目标同时进行检测和跟踪,融合两者结果并对检测器进行学......
结合跟踪学习检测(TLD)与核相关滤波算法,开发了一种基于核相关滤波的TLD跟踪算法。首先对核相关滤波进行多尺度改进,以适应目标的......
目前智能视频监控对视频目标跟踪算法的实时性、准确性和鲁棒性都提出了很高的要求,而已有算法无法完全满足应用需求。在TLD（Tracki......
