词共现模型相关论文
垃圾邮件过滤就是对邮件做出是垃圾或非垃圾的判断。传统的表示邮件的方法是在向量空间模型基础上通过信息增益等特征选择方法提取......
近年来,随着生物医学相关研究的快速发展,生物医学文献的数量与日俱增,相关人员从海量文献中获取所需信息变得越来越困难,信息检索......
文章对垃圾邮件过滤中的特征选择问题进行了研究,引入“词共现模型”考虑词语之间的语义联系信息,和传统的信息增益特征选择方法结合......
给出了一个词共现改进的向量空间模型(Word Co-Occurrence Mode Based On VSM,WCBVSM)与模拟退火交叉覆盖算法(Cross Cover Algorithm......
在自动问答系统中引入基于Frequendy asked questions(FAQ)的辅助模块满足常见问题的回答是一种有效的手段,其中关键问题是用户提出......
提出一种改进词共现模型的自动摘要方法。在词共现模型的基础上,通过融合词性和标题隐含关键词信息,将主题与内容相结合,来提取关键词......
提出了一种基于DOM树的词共现模型,首先利用文档的结构信息生成DOM树,并依据DOM树的结构特点来统计文档中主题词的共现信息,最后采用......
随着互联网的高速发展,微博作为一种信息平台,以其庞大的用户群、特有的用户关系结构显示出巨大的影响力,在人们的社交生活中扮演......