词位标注相关论文
本文首先对现有中文分词相关理论和方法以及存在的主要问题进行了深入分析，重点研究了统计模型在自然语言处理领域中的应用。在此基......
近年来基于字的词位标注的方法极大地提高了汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列数据标注模......
上下文是统计语言学中获取语言知识和解决自然语言处理中多种实际应用问题必须依靠的资源和基础。近年来基于字的词位标注的方法极......
近年来，条件随机场在汉语分词领域得到了广泛的应用。在对条件随机场模型进行训练时，训练语料的规模直接影响模型稳定性以及分词的准......
中文分词是中文信息处理的基础，也是很多中文应用首先要面对的问题。目前效果最好的分词模型是词位标注法，该方法需要使用一个分类器......
近年来基于字的词位标注的方法极大地提高了汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列标注模型,......
基于链式条件随机场模型的序列标注中文分词方法随着中文分词评测Bakeoff的展开得到广泛应用。词位标注集和特征模板集对该模型的......
基于字的词位标注的方法能极大地提高汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,词位标注汉语分词中特征模板的设定......
近年来基于字的词位标注汉语分词方法极大地提高了分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列标注模型......
递归神经网络能够很好地处理序列标记问题,已被广泛应用到自然语言处理(NLP)任务中。提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络改进......
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