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随着数据库和信息检索技术的飞速发展,如何在关系数据管理系统中实现信息检索的功能,使普通用户或者Web用户不需要了解关系数据库......
人脑连接组研究不仅能为神经精神疾病病理机制的理解提供新视角,而且能为疾病的早期诊断和治疗评价提供新的脑网络影像学标记。研......
贝叶斯网络是一种处理不确定性知识的有效工具,因为其能很大程度降低推理的复杂度,在数据挖掘、机器学习等领域得到了广泛的应用.......
土壤健康是土壤质量的可变部分,受人类利用和管理土壤方式的影响明显。因此,掌握农田土壤健康状况,对改进农田管理方式、提高农作......
成功的客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)是企业获取竞争优势的来源之一.它以提高顾客交付价值和忠诚度为目的,......
从蛋白质的一维序列预测蛋白质三维结构是当前生物信息学领域中一个非常具有挑战性的课题。而评分函数的设计是蛋白质结构预测中的......
近三十年来,随着人工智能的发展,用于解决不确定问题的贝叶斯网络逐渐引起人们的研究兴趣.但在实际问题中,由于受到许多客观条件的......
独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年来发展起来的一种非常有效的盲信号处理技术。它在很多研究领域发挥着重......
在基于Vague集的多准则决策过程中,评分函数是影响评价结果的决定性因素之一.现有评分函数对Vague集未知信息的处理都不恰当,有的......
评分函数是Vague集多准则决策过程中影响决策结果的一个重要因素.针对模糊环境下多准则决策问题,首先,指出现有文献所构造的评分函......
针对传统变压器故障诊断比值法中存在比值编码过于绝对和不能及时发现早期潜伏性故障的问题,文中将改良的无编码比值法和变压器故......
协同过滤技术在现代推荐系统中得到了广泛的应用,其基本思想是相似的用户会喜欢相似的物品。评分函数(Score Function,SF)是协同过......
推断数据间存在的因果关系是很多科学领域中的一个基础问题,然而现在暂时还没有快速有效的方法对缺失数据进行因果推断。为此,提出......
阐述了数据挖掘的定义及所涉及到的基础理论知识,同时介绍了数据挖掘算法的评分函数,并根据数据挖掘本身的特点,探讨了选择合适算......
为了解决目前关系数据库关键词查询效果不理想的问题，通过优化传统信息搜索领域的评分函数中的关键因子，提出了一种新的评分函数。通......
贝叶斯网络是研究不确定环境下知识表示和因果推理的有效工具之一。MMHC算法是一种较新的贝叶斯网络结构学习算法。在MMHC算法的基......
针对智能配电网提出了一种可控性动态时间弯曲关联评估方法。首先，构建了兼顾分布式电源利用率、储能电站荷电状态、功率因数和电压......
身处互联网时代,数据是社会各行业的自画像和原油。分类算法是从海量数据中快速挖掘核心价值的有效手段。分类算法的研究主要关注......
房地产业作为国民经济的重要支柱产业,其发展具有强大的带动效应,发展房地产业是启动内需、促进经济增长、改善人民生活的重要途径......
针对交集型歧义这一汉语分词中的难点问题，提出了一种规则和统计相结合的交集型歧义消歧模型。首先，根据标注语料库，通过基于错误驱动......
针对大型数据库在进行关联挖掘过程中，挖掘准确度低、效率差的问题，提出并设计了基于贝叶斯信息标准BIC评分函数的大型数据库关联挖......
为了改善树增强朴素贝叶斯(TAN)的分类精度,对TAN结构进行了扩展,提出了一种利用可分解的评分函数构建树形贝叶斯网络分类模型的学......
不借助于任何辞典工具而从Web中自动挖掘出术语的翻译，这是一项有趣且富有挑战性的工作。本文提供了一种基于部分平行Web语料的自动......
文章结合对数函数和幂函数的特点，探讨了买卖双方的效用函数、成本函数和评分函数，并采用第一得分密封拍卖的机制构建了一个基于对数......
利用贝叶斯网络进行因果关系推理已广泛应用于人工智能领域。基于约束方法从观测数据中构建贝叶斯网络通常得到的是其马尔科夫等价......
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目的设计一个预测蛋白质结构的评分函数。方法根据蛋白质两两残基中Cα-Cα、N-N、C-′C′的空间距离分布及主链二面角（Φ，φ）的分布......
多维拍卖作为物流公共信息平台(Logistics Public Information Platform,LPIP)一种重要的交易方式,可以有效的配置物流服务资源。L......
贝叶斯网的学习就是确定贝叶斯网的网络结构和条件概率表.本文从贝叶斯定理出发,首先介绍了贝叶斯网及贝叶斯网的学习;接着介绍了......
针对远程监督数据集的关系抽取研究方法存在着大量标签噪声的问题,提出了一种作用于分层注意力机制关系抽取模型的动态标签方法。......
在数据挖掘的研究与应用中,学者们提出了一系列的分类模型,如贝叶斯模型、决策树模型、人工神经网络模型等,其中决策树模型由于其......
从数据中学习贝叶斯网络结构是一个非确定性多项式困难(non-deterministic polynomial hard,NP-hard)问题,当数据样本不充分时难以......
长江江苏段位于中国经济最发达地区之一的长三角江苏地区,航运经济发达。近年来,长江江苏段航行船舶数量及载运货物数量不断增加,......
区间直觉模糊数是直觉模糊数的推广,因其采用区间数来表示模糊的隶属程度和非隶属程度,从而其在描述模糊性时更具有表现力,在实际......
为提高物流公司钢材货物装载效率,提高市场竞争力,研究了不同型号钢材货物装载优化问题。以贪婪算法为基础进行改进,建立组合优化......
采用基于Vague集的多准则决策方法,对国家自然科学基金11类主要竞争性资助项目的实施情况进行综合评价和排序.首先,通过问卷调研的......
长江江苏段位于中国经济最发达地区之一的长江三角洲地区,随着国务院关于依托黄金水道推动长江经济带发展指导意见的印发,新一轮沿......
为使武器装备能力能够满足体系作战需求,本研究提出了基于战略环境的体系作战需求分析方法,从战略目标出发按照自顶向下逐层分解的......
贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定环境下知识表示和因果推理的主要工具之一。目前从数据集中自动构建贝叶斯网络的结构学习算法......
沥青混合料的损伤自愈能力是指混合料在一定条件下自身能够部分或完全恢复材料强度、刚度并延长沥青路面的疲劳寿命，它被认为是沥青......
树增强朴素贝叶斯(TAN)结构强制每个属性结点必须拥有类别父结点和一个属性父结点,也没有考虑到各个属性与类别之间的相关性差异,......
针对供应商选择问题的模糊性和决策者的不同风险偏好,提出了属性评价信息为区间直觉模糊形式的考虑决策者态度的供应商选择方法,使......
对用户营销一体化评分系统总体架构进行构建，介绍系统各部分的功能及其协作流程．并利用贝叶斯网络设计出基于用户、终端、时间、渠道......
