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人体行为识别是当前一个热门研究方向,已被广泛应用在各种基于视频内容的智能化领域。近年来,深度学习在多个领域发展迅速,许多国......
随着多媒体和网络技术的飞速发展，人们越来越容易获得大量的视频信息，对这些信息的组织、管理和检索将直接影响对这些信息的有效利用......
视频内容作为多媒体信息的载体之一不断被普遍应用在日常生活的方方面面。近些年来,随着移动电话和其他面向消费者的相机设备的普......
近年来,随着智能汽车和无人驾驶技术日益成熟及人们出行频率的增加,交通道路中遇到的交通拥堵、事故及信号灯故障时有发生,此时需......
针对视频拍摄过程中出现抖动的问题,根据在短时间内摄像机运动轨迹保持不变的观察现象,提出了一种按时间分段处理视频的视频稳像(S......
视频结构化表征和基于这种表征进行相似度比较是视频检索的前提和最基础的重要工作。该文受视频制作过程的启发,通过分析新闻视频......
近年来,随着计算机技术的发展和终端设备的广泛使用,视频摘要技术得到了广泛的研究.视频摘要是数据摘要的重要研究方向.首先介绍了......
对MPEG-4 FGS流视频的客观质量及质量变化指标的严格定义,是保证其在IP上有效传输以满足终端表示的可达主观质量的必要手段.基于PS......
提出了一种快速的压缩域视频流场景分段算法,对视频流进行两次分析:第一次分析(粗略分析)只分析P-帧中宏块统计信息,检测出可能存......
针对日益庞大的视频数据库，特定信息的检索变得越来越困难，要进行视频检索，首先要对视频进行分段，为此文章设计了一个视频分段播放系统......
视频分段技术是未来信息高速公路上基于内容视频检索服务的基本和关键技术。介绍了目前几类视频分段方法的基本思想，并主要讨论了基......
在分析应用视频数据的过程中，视频分段是分析、组织，应用视频数据的基础。由于视频数据的多样性、传统的分段方法不能给出令人满意的......
构造了一个实时多媒体数据挖掘模型 (RMDM ) ;提出了一种基于RMDM对原始视频数据进行数据挖掘的新机制 ,它主要采用序列分析分割、......
根据使用的压缩域上的信息将当前国内外的视频分段技术划分为 5种类型 ,介绍了各种研究方法的特点及其不足之处 ,分析了当前视频分......
视频中的人体行为分析是计算机视觉领域的研究热点,视频分段是人体行为分析的基础。文中提出了基于主题相似度的视频分段方法,首先......
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通过研究基于注释的视频检索和基于内容的视频检索的优缺点以及认知学关于人对视频相似性的理解特征,对新一代基于语义的视频检索......
针对原始空时双通道卷积神经网络模型对长时段复杂视频中行为识别率低的问题,实现了一种基于视频分段的空时双通道卷积神经网络的......
井下配电室监控视频持续时间较长且行为类型复杂,传统双流卷积神经网络(CNN)法对此类行为识别效果较差.针对该问题,对双流CNN法进......
提出了一种基于宏块类型信息的快速视频分段算法:对MPEG视频流进行两次分析,第一次(粗略分析)只分析P-帧中宏块统计信息,检测出可......
