视觉数据相关论文
无监督异常检测旨在仅利用正常样本建立模型,而在推理时识别出不符合正常模式的样本。无监督异常检测在工业质检、视频监控等领域......
针对线性块对角表达子空间聚类算法不能有效处理非线性视觉数据,以及常规的正则化器不能直接追求k块对角矩阵等缺点,提出了核块对......
随着人工神经网络与认知科学的迅速发展，深层神经网络和视觉数据的研究也日益加深。深度神经网络起初的兴起也是源于大脑的视觉加工......
从分享社区与消费者协同演化视角构建了时尚品大数据环境下普通消费者化参与创新设计的理论框架.着重探讨:(1)分享社区大数据背景 ......
视觉数据理解是计算机视觉领域非常重要的一个研究方向,因为它有助于缩小计算机与人类在视觉语义理解上存在的语义鸿沟。随着数码......
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对机器人视觉路径进行跟踪识别定位,可增加机器人在预定路径引导下的障碍物检测准确度。由于对机器人视觉获取的路径图像信息进行......
图像描述生成(Image Captioning)是计算机视觉领域的一个焦点问题,它要求计算机理解视觉数据的语义信息。此任务需要计算机先理解......
视觉数据理解就是挖掘图像和视频中的信息,并形成结构化的描述性文字,一定程度上跨越视觉数据与人类理解间的语义鸿沟。随着大数据......
文章为寻找旅游者对黑龙江省冬季旅游形象的共识性感知,通过深度访谈提取了受访者关于黑龙江省冬季旅游的有效视觉数据,经有效分析......
针对非完整移动机器人传统控制算法时间复杂度高,实时性、鲁棒性弱,在非线性复杂系统中难以建模的问题,提出一种基于模糊算法的移......
随着经济社会的发展,计算机技术和电子产品在人们日常生活中已经得到普及,每天都产生着大量的视频、图像。对视频、图像等视觉数据......
为解决在处理和计算视觉大数据中遇到的速度瓶颈,提出了一种模糊聚类局部保存投影算法用于视觉数据的特征提取应用中。首先,通过某......
