针对软传感器建模中存在的信息冗余,提出一种基于自组织特征映射神经网络(Self-Organizing Feature Mapping,SOM)的变量选择方法。......

针对软传感器建模过程中辅助变量通常是多因素的混杂信号，在原始特征空间很难进行原始特征约简的问题，提出一种结合独立成分分析（ICA）......

特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核主成分分析法（Kernel principal compo......

造成铝电解异常槽况的因素较多,彼此相关性强,建立槽况诊断模型时计算量巨大.利用核主元分析法虽然可以对非线性数据进行降维,但得......

针对风速具有较强的混沌特性,预测难度较大,提出了一种基于相空间重构的神经网络短期风速预测方法：对数据进行小波降噪,运用互信息......

为了模拟人的控制行为,解决复杂控制中行为功能模拟模型的维度灾难问题,以球杆系统为研究对象,设计了精简化的球杆系统控制器模型......